סוג האירוע

בחר הכל

הרצאות פומביות

קולוקוויום

סמינרים

כנסים וימי עיון

מועדון IAP

מבחן/תחרות

צהרי יום א'

הרצאות לקהל הרחב

ימים פתוחים וייעוץ

טקסים ואירועים מיוחדים

תחום האירוע

בחר הכל

הפקולטה למדעים מדויקים

ביה"ס למדעי המתמטיקה

ביה"ס לפיזיקה ולאסטרונומיה

המועדון האסטרונומי

ביה"ס לכימיה

מרכז לחקר אינטראקציות אור חומר

פרס סאקלר במדעים הפיזיקליים - כימיה

סימפוזיונים והרצאות מיוחדות

החוג למדעי כדור הארץ

ביה"ס למדעי המחשב

ביה"ס למדעי כדור הארץ

החוג ללימודי הסביבה

קולוקוויום בביה"ס למדעי המחשב - Towards the Next Generation of Proof Assistants: Enhancing the Proofs–as–Programs Paradigm

Liron Cohen

23 בדצמבר 2018, 10:00 
בניין שרייבר, חדר 006 
קולוקוויום במדעי המחשב

As software has grown increasingly critical to our society’s infrastructure, mechanically-verified software has grown increasingly important, feasible, and prevalent. Proof assistants have seen tremendous growth in recent years because of their success in the mechanical verification of high-value applications in many areas, including cyber security, cyber-physical systems, operating systems, compilers, and microkernels. These proof assistants are built on top of constructive type theory whose computational interpretation is given by the proofs-as-programs paradigm, which establishes a correspondence between formal proofs and computer programs. However, while both proof theory and programming languages have evolved significantly over the past years, the cross-fertilization of the independent new developments in each of these fields has yet to be explored in the context of this paradigm. This naturally gives rise to the following questions: how can modern notions of computation influence and contribute to formal foundations, and how can modern reasoning techniques improve the way we design and reason about programs?

 

In this talk I first demonstrate how using programming principles that go beyond the standard lambda-calculus, namely state and non-determinism, promotes the specification and verification of modern systems, e.g. distributed systems. I then illustrate the surprising fragility of proof assistants in the presence of such new computational capabilities, and outline my ongoing efforts to develop a more robust foundation. For the converse direction, I show how incorporating modern proof-theoretic techniques offers a more congenial framework for reasoning about hard programming problems and hence facilitates the verification effort.

 

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות, נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>